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谷歌未发布的视频模型Gemini Omni生成的两条视频引发轰动：教授黑板推导数学公式与男士海边吃意面，展现出符号推理、空间关系建模和跨模态时序对齐三大突破，标志着AI正逼近具备现实世界理解能力的‘世界模型’阶段。
谷歌提前曝光Gemini 3.5 Pro与3.5 Flash模型，强调其在SVG生成、交互式Web应用构建及编程能力上的显著提升，并推出全时AI智能体Gemini Spark；尽管性能对标GPT-5.5，但在编程领域仍落后于Anthropic的Claude，谷歌正以分发优势和Agent数据闭环加速追赶。
文章探讨大语言模型因RLHF训练机制导致的“讨好型”回应倾向，通过实测ChatGPT、Gemini和豆包在数学错误、职场冲突、情感咨询等场景中的表现，揭示AI为获取正向反馈而牺牲事实准确性和批判性，优先提供情绪价值而非真实帮助的现象，并指出该问题源于设计逻辑与商业诉求的共同作用。
Google DeepMind推出由Gemini驱动的AI增强型鼠标指针原型，实现‘指哪打哪’的自然交互：光标悬停即理解上下文，结合语音、视觉与语义识别，无需手动复制粘贴或编写提示词，直接通过指向和口语指令完成编辑、搜索等操作，标志着人机交互从‘人主动表达’迈向‘机器主动理解’的新范式。
爱奇艺CEO龚宇提出AI时代“去中心化”战略，通过自研AI影视制作平台纳逗Pro，整合奇智大模型及多家视频生成模型，赋能创作者降低长视频制作门槛与成本，推动内容生产规模化、创作者版权与收入自主化，并以技术开放、补贴政策和工作室机制加速AIGC在中剧、长剧等商业长片领域的落地。
谷歌推出全新AI原生笔记本Googlebook，以Gemini Intelligence为核心，深度融合Android与ChromeOS，强调多设备协同、本地AI工作流承载及高端硬件支撑，旨在抢占Agent时代PC这一关键生产力入口，回应AI编程、本地模型和跨应用协作对电脑性能与系统深度的新需求。
谷歌在Android专属发布会上宣布Android将从操作系统升级为智能系统（Intelligence System），以Gemini Intelligence为核心驱动，深度整合多模态AI能力，覆盖手机（Android 17）、笔记本（Googlebook）、车机（Android Auto）全场景，实现跨设备统一智能体验，对标苹果理想中的AI生态。
谷歌提前曝光全新多模态视频生成模型Gemini Omni，支持文本、图像、音频、视频输入输出，具备高精度数学公式推导、实时视频编辑（如去水印、物体替换）和风格化生成能力，性能显著超越已关停的OpenAI Sora，将在I/O 2026大会上正式发布。
开发者antirez为DeepSeek V4 Flash模型推出专用本地推理引擎ds4，使其可在128GB内存的MacBook Pro上高效运行，实现零token成本的本地AI编程助手功能；该方案通过不对称2-bit量化、SSD KV缓存和Metal原生优化达成性能突破，既提升DeepSeek海外生态认可度，也对其API商业化路径构成挑战。
文章深度解析Anthropic Claude Opus 4.7、OpenAI GPT 5.5和Google Gemini 3 Pro三大主流大模型的泄漏版system prompt，对比其篇幅规模、格式规范、人格塑造逻辑（如Claude重哲学边界、GPT重商业落地、Gemini重适应性）、伦理设计（如记忆边界）及商业化意图（广告、电商、版权合规等），揭示system prompt如何实质定义AI的‘身份’与行为底色。
爱奇艺正全面拥抱AI技术，推动影视行业从中心化向去中心化转型。通过自研AI平台纳逗Pro、奇智大模型及70余个智能体，降低长视频制作成本与周期，赋能中小创作者。龚宇判断AI将引发内容供给指数级增长，未来五年半数以上头部作品或由AI生成，平台重心转向构建开放生态与分账机制。
陶哲轩提出数学正从证明稀缺时代进入证明过剩时代，AI大幅加速证明生成与验证，但人类对证明的理解（消化）严重滞后，导致大量‘生肉证明’堆积、抑制学术进展；他强调未来数学家的核心竞争力在于问题选择、工作流设计及证明消化能力，学术评价体系亟需重构。
Alphabet一季度营收1099亿美元，同比增长22%，超预期；谷歌云收入达200.3亿美元，增速63%，积压订单近4620亿美元，AI驱动成核心增长引擎；资本开支上调至最高1900亿美元，凸显AI算力投入决心；净利润含369亿美元投资浮盈，经营利润稳健增长。
文章以苹果两条技术路线——自研芯片（Apple Silicon）与人工智能（AI）能力——为双主线，对比分析其三十年发展轨迹：芯片线历经多次失败后卧薪尝胆，终实现全栈自主并支撑产品创新；AI线虽起步最早（Siri），却因战略摇摆、组织割裂与执行滞后持续落后，最终转向依赖Google Gemini等外部模型。核心命题是苹果是否仍具备定义新时代产品的能力。
小米开源MiMo-V2.5系列大模型，含1.02万亿参数的MiMo-V2.5-Pro，支持100万上下文与高效Agent能力，在多项基准测试中超越DeepSeek-V4-Pro及Kimi K2.6等主流模型；首日完成阿里平头哥、AMD等7家芯片厂商适配，并推出100万亿Token激励计划及Agent生态共建合作。
